Autores:
Maria Alejandra Nicolás (UNILA)
Rafael Cardoso Sampaio (UFPR)
Resumen: Este artículo examina la implantación de sistemas de inteligencia artificial (IA) por el Instituto Nacional de Seguridad Social (INSS) de Brasil para automatizar la concesión de prestaciones sociales. Utilizando informes de auditoría de organismos gubernamentales, analiza las mejoras de eficiencia que aporta la IA, como la rapidez con la que se conceden las prestaciones, así como las consecuencias imprevistas de esta automatización, como el aumento del número de denegaciones automáticas y la creación de barreras para los usuarios con menos conocimientos digitales, lo que afecta de forma desproporcionada a las poblaciones más vulnerables. La investigación señala la necesidad de transparencia, justificación pública, herramientas adecuadas de supervisión de riesgos, diseño de la gobernanza y participación en la implantación de estos sistemas para garantizar que sirven al interés público y promueven la equidad. El documento sostiene que sin una regulación adecuada y la consideración de principios éticos, la automatización de la IA podría exacerbar las desigualdades y socavar la confianza en los servicios públicos. Los autores concluyen subrayando la importancia de un enfoque equilibrado que pondere tanto la innovación tecnológica como el interés público.
Source: Internet Policy Review, 13(3). https://doi.org/10.14763/2024.3.1799
Link: https://policyreview.info/articles/analysis/balancing-efficiency-and-public-interest-ai
