Autores:
Maria Alejandra Nicolás (UNILA)
Rafael Cardoso Sampaio (UFPR)
Resumo: Este artigo examina a implementação de sistemas de inteligência artificial (IA) pelo Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) do Brasil para automatizar a concessão de benefícios sociais. Utilizando relatórios de auditoria de agências governamentais, analisa as melhorias de eficiência trazidas pela IA, como a rapidez com que os benefícios são concedidos, bem como as consequências não intencionais dessa automação, como o aumento do número de recusas automáticas e a criação de barreiras para usuários menos alfabetizados digitalmente, afetando desproporcionalmente as populações mais vulneráveis. A investigação aponta para a necessidade de transparência, justificação pública, ferramentas adequadas de monitorização do risco, concepção de governança e participação na implementação destes sistemas para garantir que servem o interesse público e promovem a equidade.
Fonte: Internet Policy Review, 13(3). https://doi.org/10.14763/2024.3.1799
Leia a íntegra: https://policyreview.info/articles/analysis/balancing-efficiency-and-public-interest-ai
